Что такое BI-системы

Компании используют инструменты BI-аналитики для сбора данных из разных источников и их первичной обработки. Благодаря им маркетологи и менеджеры изучают не множество чисел и графиков, а визуализированные сводные отчеты. Они помогают увидеть тенденции и проблемы в бизнесе на всех этапах взаимодействия.

В этой статье рассмотрим, что такое BI-системы, что они умеют и как выбрать аналитический инструмент.

Что такое BI системы и зачем они нужны?

BI-системы (сокр. от Business Intelligence) — это программные решения для сбора и анализа данных. Инструмент составляет отчеты с опорой на множество источников, которые пользователь подключил, поэтому проблемы бизнеса сразу станут заметны.

BI-системы — гибкое решение для анализа рабочих процессов и результатов маркетинговых стратегий. Их можно настроить в зависимости от поставленной задачи. К примеру, отдел закупок сетевого супермаркета использует программы для анализа популярности товара и объема продаж для планирования закупок и управления запасами. А коммерческий отдел контролирует маржинальность продуктов для определения цен.

В BI-системе пользователи работают с дашбордами и сводными отчетами. На них представлены данные в виде графиков, таблиц. Продвинутые инструменты также предлагают интерактивные элементы для сортировки данных и изменения визуализации.

Если компания использует BI-аналитику, то ей нужно определить 2 роли:

• Разработчик дашборда. Он занимается исследованием данных и выяснением того, что нужно разным отделам. Данную роль часто занимает BI-аналитик с опытом настройки данных систем. Часто специалист работает с инженером данных, который создает витрину данных.
• Пользователь. Он получает готовые визуализированные отчеты, в которых уже отсортированы и выделены данные. На данную роль можно назначить любого специалиста (менеджер, руководитель отдела) с навыками анализа. Ему не нужно разбираться в тонкостях настройки софта, поскольку все технические вопросы решает разработчик.

Ключевые компоненты BI систем

Аналитические системы Business Intelligence состоят из ряда элементов. Среди них:

• ETL-инструменты — группа инструментов выполняет 3 важные функции извлечение (Extraction), преобразование (Transformation) и импорт информации (Loading). Они нужны для автоматизации рутинного сбора и первичной обработки данных.
• Аналитическое хранилище. Так называют специальную информационную базу, которая структурирует данные.
• Data Mining. Инструмент выявляет взаимосвязи между параметрами, определяет закономерности. Он использует такие приемы, как семантический анализ, статистические исследования и т. д.
• Визуализация. BI-система после первичной обработки выдает пользователю выборку данных по указанным показателям в виде графиков, диаграмм и других форм.